2019年10月21日数学教研组邀请了上海师范大学郑小琪教授来部门做专家咨询，数学教研组成员以及高职学生参加。

在会上，郑小琪教授首先就全国大学生数学建模比赛讲述了统计学习理论的重要性，然后进一步展开课题。讲述了统计学习、过拟合现象、线性回归模型、分类算法。让学生对统计学习有初步的了解，培养学生参加大学生数模的兴趣。

郑小琪教授讲述了统计学习的主要用途：一、面向预测的统计模型；二、统计推断。统计学习的工具可分为两大类：有指导(supervised, 也译为 有监督)的学习和无指导(unsupervised)的学习。其中有指导学习可以解决实际问题有：工资数据、金融市场数据、构建垃圾邮件识别系统和手写体数字识别；无指导学习主要是根据基因表达谱对组织样本进行癌症聚类。

通过此次咨询会，参会成员对统计学有了更加清晰的认识，更有助于我校高职学生参加全国大学生数学建模比赛的实施。

                                                  基础教学部　孔令彦（文）　朱英翔（摄）