2013年6月18日下午3点，上海交通大学电信学院教授，博士生导师，曙光学者卢宏涛教授应邀在高职学院综合楼108教室，为全院师生作了题为《机器学习的三大热潮：非负矩阵分解、稀疏表示和低秩表恢复》的学术报告。
卢宏涛教授在报告中介绍了机器学习和模式识别的研究范围，最新的研究成果及目前最为流行的研究方法，对于非负矩阵分解、稀疏表示和低秩表恢复这三种最为热门的研究方法分别进行了介绍，同时也介绍了自己实验室的研究成果。卢教授通过分析我国机器学习研究领域的现状，指出了其发展的不足与缺陷。借鉴国外的研究发展方向，提出我国在此领域研究中所需的理论准备及实践要求，最后，对机器学习发展的前景进行了展望。
报告中，卢宏涛教授尽可能地以较为通俗的语言，深入浅出地将比较深奥的理论讲清楚，使我院师生了解了机器学习领域的最新进展，增长了知识，开阔了眼界，受益匪浅。通过学术报告，营造了高职学院崇尚科学，重视学术研究的氛围。
高职学院 华艳秋
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